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C3.ai上市即暴漲,硅谷傳奇西貝爾暢談未來

C3.ai上市即暴漲,硅谷傳奇西貝爾暢談未來

JEREMY KAHN 2020年12月14日
C3.ai在截至2020年4月的12個月時間里營收飆升了71%。

億萬富翁、C3.ai首席執行官湯姆?西貝爾稱,90%的公司在實施人工智能方案時會失敗。然而,西貝爾在這類失敗中看到了機會。

C3銷售的軟件能夠讓大型公司實施和管理大規模人工智能應用,該公司的股價在周三納斯達克的首發漲幅超過了150%,并在首次公開募股中籌集了6.51億美元,其估值超過了100億美元。

西貝爾在上市數小時后對《財富》說:“基本上我們所有的客戶在嘗試打造其自有的人工智能系統時都失敗過一次、兩次或三次。”他指出,他在其職業生涯初期也看到了同樣的規律。他一開始在甲骨文銷售數據庫軟件,當時還是上個世紀80年代。隨后,他打造了Siebel Systems這家開發銷售團隊自動化和客戶關系軟件的公司,并于2005年以58.5億美元的價格售給了甲骨文。他說:“歷史不會重復,但卻有相似之處。這些公司嘗試了幾次,開掉了首席信息官,然后又開始沉下心來做這件事情,最后成功了。”

西貝爾于2009年創建了C3,公司在截至2020年4月的12個月時間里營收飆升了71%,達到了1.57億美元。然而,公司的開支增速更快,尤其是研發成本及其銷售和營銷支出。最終,公司在這一期間虧損了7000萬美元。

西貝爾說:“我們正在打造一個在結構上具有盈利性、能夠創造正現金流的業務。”然而他指出,投資公司的增長意味著接下來幾年中公司在運營方面會繼續虧錢。他表示,現金流會在3-4年后轉正,而且從長期來看,業務的利潤率應該有望超過20%。

公司目前擁有50多家客戶,但大部分營收(44%)僅來自于三家公司:油田服務公司貝克休斯,法國能源公司Engie,以及工業設備制造商卡特彼勒。西貝爾稱,公司正在迅速實現其業務的多元化,而且他知道自家公司正在與至少50位新客戶接洽,并有望于未來6個月中拿下這些客戶。

這位首席執行官表示,他認為人工智能軟件最大的市場在于醫療行業,他預測該技術將有助于推動個性化醫療的革命,并幫助醫生確定哪些患者患某類疾病的可能性最大,繼而通過早期干預來進行預防。他說,公司還將幫助開發更具針對性的癌癥和其他疾病的療法。

向來直言不諱的西貝爾指出,即將上任的拜登政府應該為人工智能公司設立規范,尤其是人工智能倫理方面的規范。他說:“人工智能技術被用于很多場景,尤其是社交媒體,而且給社會造成了很大的傷害。”他提到了因社交媒體引發或加劇的青年人精神健康問題以及政治極端化和誤報問題,在這些領域,政府應該加以干預并規范相應的技術。他還指出,政府應出臺規定,來規范公司應如何使用個人識別信息來培訓人工智能軟件。

考慮到中國多年以來已在這類技術方面投入了數十億美元的投資。他說:“毫無疑問,我們正在與中國打一場人工智能戰爭。”

C3.ai與美國空軍簽訂了多份大單,為空軍打造一個能夠預測飛機零部件何時需要更換的系統,從而提升具有執飛能力飛機的數量。C3.ai還與首要國防合同商Raytheon簽訂了合約。盡管為美國軍隊提供人工智能系統對于一些科技公司來說引發了世人的爭議——谷歌在2018年便是因為員工的抗議而退出了五角大樓Maven項目,但西貝爾稱,只要人類在自家公司幫助部署的任何系統中依然存在,那么公司向美國軍隊提供人工智能技術就沒什么問題。他說:“我們十分自豪為民主政府以及支持人權和個人自由的政府提供服務,而且我們將繼從事這項事業。”

盡管一些人工智能研究人員拒絕向繼續挖掘碳氫化合物的原油公司提供系統,但西貝爾向《財富》透露,他對于向大型能源公司提供人工智能軟件沒有意見,此舉可以幫助他們提升效率。他說:“我們為全球最大的一些公用設施和最大的油氣公司提供的服務能夠讓它們重新改造自身,并幫助它們轉變為安全、低成本的能源公司,同時大幅提升清潔能源的可靠度。”

西貝爾表示,總之,僅靠人工智能倫理官和人工智能倫理部門來貫徹人工智能倫理理念是遠遠不夠的。他說:“這種做法僅僅是在回避問題。首席執行官需要具備這種理念,整個管理團隊和董事會亦是如此。”(財富中文網)

譯者:馮豐

審校:夏林

億萬富翁、C3.ai首席執行官湯姆?西貝爾稱,90%的公司在實施人工智能方案時會失敗。然而,西貝爾在這類失敗中看到了機會。

C3銷售的軟件能夠讓大型公司實施和管理大規模人工智能應用,該公司的股價在周三納斯達克的首發漲幅超過了150%,并在首次公開募股中籌集了6.51億美元,其估值超過了100億美元。

西貝爾在上市數小時后對《財富》說:“基本上我們所有的客戶在嘗試打造其自有的人工智能系統時都失敗過一次、兩次或三次。”他指出,他在其職業生涯初期也看到了同樣的規律。他一開始在甲骨文銷售數據庫軟件,當時還是上個世紀80年代。隨后,他打造了Siebel Systems這家開發銷售團隊自動化和客戶關系軟件的公司,并于2005年以58.5億美元的價格售給了甲骨文。他說:“歷史不會重復,但卻有相似之處。這些公司嘗試了幾次,開掉了首席信息官,然后又開始沉下心來做這件事情,最后成功了。”

西貝爾于2009年創建了C3,公司在截至2020年4月的12個月時間里營收飆升了71%,達到了1.57億美元。然而,公司的開支增速更快,尤其是研發成本及其銷售和營銷支出。最終,公司在這一期間虧損了7000萬美元。

西貝爾說:“我們正在打造一個在結構上具有盈利性、能夠創造正現金流的業務。”然而他指出,投資公司的增長意味著接下來幾年中公司在運營方面會繼續虧錢。他表示,現金流會在3-4年后轉正,而且從長期來看,業務的利潤率應該有望超過20%。

公司目前擁有50多家客戶,但大部分營收(44%)僅來自于三家公司:油田服務公司貝克休斯,法國能源公司Engie,以及工業設備制造商卡特彼勒。西貝爾稱,公司正在迅速實現其業務的多元化,而且他知道自家公司正在與至少50位新客戶接洽,并有望于未來6個月中拿下這些客戶。

這位首席執行官表示,他認為人工智能軟件最大的市場在于醫療行業,他預測該技術將有助于推動個性化醫療的革命,并幫助醫生確定哪些患者患某類疾病的可能性最大,繼而通過早期干預來進行預防。他說,公司還將幫助開發更具針對性的癌癥和其他疾病的療法。

向來直言不諱的西貝爾指出,即將上任的拜登政府應該為人工智能公司設立規范,尤其是人工智能倫理方面的規范。他說:“人工智能技術被用于很多場景,尤其是社交媒體,而且給社會造成了很大的傷害。”他提到了因社交媒體引發或加劇的青年人精神健康問題以及政治極端化和誤報問題,在這些領域,政府應該加以干預并規范相應的技術。他還指出,政府應出臺規定,來規范公司應如何使用個人識別信息來培訓人工智能軟件。

考慮到中國多年以來已在這類技術方面投入了數十億美元的投資。他說:“毫無疑問,我們正在與中國打一場人工智能戰爭。”

C3.ai與美國空軍簽訂了多份大單,為空軍打造一個能夠預測飛機零部件何時需要更換的系統,從而提升具有執飛能力飛機的數量。C3.ai還與首要國防合同商Raytheon簽訂了合約。盡管為美國軍隊提供人工智能系統對于一些科技公司來說引發了世人的爭議——谷歌在2018年便是因為員工的抗議而退出了五角大樓Maven項目,但西貝爾稱,只要人類在自家公司幫助部署的任何系統中依然存在,那么公司向美國軍隊提供人工智能技術就沒什么問題。他說:“我們十分自豪為民主政府以及支持人權和個人自由的政府提供服務,而且我們將繼從事這項事業。”

盡管一些人工智能研究人員拒絕向繼續挖掘碳氫化合物的原油公司提供系統,但西貝爾向《財富》透露,他對于向大型能源公司提供人工智能軟件沒有意見,此舉可以幫助他們提升效率。他說:“我們為全球最大的一些公用設施和最大的油氣公司提供的服務能夠讓它們重新改造自身,并幫助它們轉變為安全、低成本的能源公司,同時大幅提升清潔能源的可靠度。”

西貝爾表示,總之,僅靠人工智能倫理官和人工智能倫理部門來貫徹人工智能倫理理念是遠遠不夠的。他說:“這種做法僅僅是在回避問題。首席執行官需要具備這種理念,整個管理團隊和董事會亦是如此。”(財富中文網)

譯者:馮豐

審校:夏林

Nine out of 10 companies fail when implementing artificial intelligence software, says Tom Siebel, the billionaire founder and chief executive of C3.ai. And in that failure Siebel has found opportunity.

C3, which sells software that enables large companies to implement and manage large A.I. applications, saw its shares soar more than 150% in their first day of trading on Nasdaq Wednesday. The company raised $651 million in the initial public offering that saw the business valued at more than $10 billion.

“Virtually every one of our customers failed one, two, or three times” trying to build their own A.I. systems, Siebel told Fortune hours after the IPO. He says this is the same pattern he had seen earlier in his career, first selling database software in the 1980s at Oracle, and later building Siebel Systems, the sales-force automation and customer relationship software company he sold to Oracle for $5.85 billion in 2005. “History doesn’t repeat itself, but it sure rhymes,” he says. “These companies try a few times. They fire the CIO, and then they get serious and get the job done.”

C3, which Siebel founded in 2009, saw its revenues leap 71% to $157 million in the 12 months through April 2020. But the company’s expenses, particularly its research and development costs and its sales and marketing spending, are growing even faster. As a result, the company lost $70 million in the same period.

“We are building a structurally profitable, structurally cash positive business,” Siebel says. But, he notes, investing in the company’s growth means that it will continue to lose money on an operating basis for the next few years. He says that the cash flow should turn positive three to four years from now and that the business should be able to generate profit margins in excess of 20% in the long run.

The company has about 50-odd customers but generates a large portion of its sales, 44%, from just three of them: oil services firm Baker Hughes, French energy company Engie, and industrial equipment maker Caterpillar. Siebel says that the firm is rapidly diversifying and that he knows of at least 50 additional customers the company was working on closing in the next six months.

The CEO says he sees the biggest market for A.I. software in health care, where he predicts it will help usher in a revolution in personalized medicine, helping doctors to determine which patients are most likely to develop certain diseases and intervene earlier to prevent them. He says it will also help with more targeted treatments for cancer and other conditions.

Siebel, who is nothing if not outspoken, says the incoming Biden administration should set guidelines for A.I. companies, particularly around A.I. ethics. “There are many cases where A.I. is being used, particularly by social media, to, I think, enormous social detriment,” he says. He points to mental health issues in young people that are caused or exacerbated by social media as well as political polarization and disinformation as areas where the government should step in and regulate technology. He also says regulation is needed on how companies could use personally identifiable information in training A.I software.

In light of China’s multiyear, multibillion-dollar investment in these technologies, “Make no mistake, we’re at war with China in artificial intelligence,” he says.

C3.ai has major contracts with the U.S. Air Force, for which it has built a system that predicts when aircraft parts will need to be replaced, helping the force keep more of its planes ready to fly, as well as with Raytheon, a major defense contractor. And while providing A.I. systems to the U.S. military has proved controversial for some tech companies—with Google pulling out of the Pentagon’s Project Maven in 2018 following an uproar among its employees—Siebel says C3 has no issue providing A.I. technology to the U.S. military, so long as a human remains “in the loop” in any system the company helps deploy. “We’re proud to serve democratic governments and governments that support human rights and individual liberty, and we will continue to do so,” he says.

And while some A.I. researchers have also objected to providing systems to oil companies that continue to extract hydrocarbons, Siebel tells Fortune he has no problem providing A.I. software to large energy companies to help them become more efficient. “What we’re doing for some of the largest utilities in the world, and some of the largest oil and gas companies in the world, is that we’re allowing them to reinvent themselves,” he says. “To help them convert themselves to safe energy, secure energy, lower-cost energy, and much, much higher reliability clean energy.”

In general, Siebel says, A.I. ethics is too important to delegate to an A.I. ethics officer or an A.I. ethics department. “That’s just a cop-out,” he says. “The CEO needs to own this, the whole management team needs to own this, and the board.”

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